Graph Neural Networks für die Informationsextraktion mit PyTorch

In Augusto Stoffels Vortrag stellt er Graph Neural Networks (GNNs) vor, indem er sie mit Convolutional Neural Networks (CNNs) vergleicht. Er beschreibt, wie ein Bild als Graph dargestellt werden kann, um einen natürlichen Übergang zu den Grundlagen der GNN-Architektur zu schaffen. Der Vortrag behandelt dann Python-Implementierungen, insbesondere im PyTorch-Framework, und konzentriert sich auf GNN-Anwendungen bei der Informationsextraktion aus tabellarischen Dokumenten im Bereich NLP.